Hey, It's me

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姓名
张晓松
出生年月
1999年6月
民族
汉族
政治面貌
中共党员
出生地
黑龙江省北安市
户籍地
北京市
现居地址
北京市北京理工大学中关村校区
邮编
102488
邮箱
zhangxs131@163.com
电话
13154566380

Get out of your comfort zone


大家好呀,我是张晓松,英文名Bob,目前读研二,学的计算机,目前研究NLP相关方向,平时喜欢各种运动(尤其篮球)最近也在健身,其他羽毛球,乒乓球也喜欢玩,但很菜,平时喜欢看动漫,看剧,刷B站,感觉最近都在摆烂,嘟嘟噜。

教育经历

  • 北京理工大学 2021~2024 计算机技术(专硕)
  • 吉林大学 2017~2021 计算机科学与技术 (本科)
  • 北安市第一中学 2014-2017 高中
  • 北安市第二中学 2011-2014 初中
  • 北安市兆麟小学 2005-2011 小学

能干点啥

我其实比较自信但是懒惰的一个人,最近一段时间都没有拿出成果,大概这就是普信男吧,在NLP方面,看过许多论文,但复现出来的少,对大部分NLP内容有理解,但实战可能欠缺,实战方面,主要文本分类,NER做过一些,目前在尝试翻译和文本摘要,而且最近大火的clip,以及Text2Img 的DALLE2和Imagen都有所了解。其他本科做过一些小游戏的,用C#和Unity都还行,网安攻防方面也学过几个月。

接下来就多弄弄AI实战项目吧,玩一玩啥的,从底层弄。

项目经历

  1. 新闻标题文本分类
    • 数据集 THUCNEWS 14类不同领域新闻标题,进行文本分类
    • 方法,使用tf,tf-idf+bayes,textCNN,RNN,bert等方法进行实验,有机会用promt方法试试。
  2. 京东商品标题NER
    • 京东NER比赛,5w训练集,1w测试集,52类label的NER问题,实体密集
    • 方法:使用nezha+globalpointer,加入warmup,fgm,rdrop,预训练,伪标签,等方法提分。
    • 结果复赛40多名
  3. 商品评论风险预测
    • 任务 百度比赛 文本分类+NER
    • 方法:常用NLP方法

校园经历

  • 本科参加了院学生会体育部,和大家一起带了3年校运动会,新生运动会,各种阳光体育比赛,篮球赛,拔河赛等等,平时也和大家一起打球,很高兴,最后大三的时候成为院学生会副主席,大家一起商量举办各种活动丰富院学生生活,以及迎新,晚会等等活动的安排。
  • 大三成为了我们学院2019级新生的导助(也就是班代)那一个多月,一步步带着刚步入大学的弟弟,妹妹们,让他们尽快适应校园生活,感受大学生活的美好。
  • 研一成为了我们党支部的党支书,平时开一些各种党员大会,支部大会啥的,帮助想入党同学走流程,转正同学做好转正工作,丰富支部内的党日活动啥的。

个人账号

个人爱好

  • 喜欢打篮球,想成为小飞侠
  • 喜欢看动漫,木叶飞舞之处,火亦生生不息
  • 喜欢打乒乓球和羽毛球,喜欢健身,但又菜又爱玩
  • 平时喜欢写写博客,没事在看看AI论坛,玩玩有趣模型
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